Классификация изображений с помощью транферного обученияОбнаружение и локализация объектовТранформирование изображения с помощью изумительных художественных стилейПонимание простых речевых командОписание изображений на естественном языкеРаспознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памятиПредсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сетиГенерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетейПостроение игрового приложения в TensorFlow и KerasИспользование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройствеКак разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
Умные мобильные проекты с TensorFlow
ПрочиеКлассификация изображений с помощью транферного обученияОбнаружение и локализация объектовТранформирование изображения с помощью изумительных художественных стилейПонимание простых речевых командОписание изображений на естественном языкеРаспознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памятиПредсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сетиГенерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетейПостроение игрового приложения в TensorFlow и KerasИспользование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройствеКак разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 29 oz |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 in |
isbn | 978-5-97060-706-0 |
ean | 9785970607060 |
izdatelstvo | |
format | 70×90/16 |
seria | |
pereplet | Твердый переплет |
standart | 10 |
year | |
page_num | 384 |
sku | 682546 |
format_size | 170×215 |