Цифровая обработка сигналов на языке Python

Если вы знакомы с основами математики и с программированием на Python, то вы готовы к погружению в обработку сигналов. При изучении этой сложной темы в большинстве руководств начинают с теории, в этой же книге все изучается на примерах, взятых из реальной жизни. Уже в первой главе вы разложите звук на гармоники, поменяете их и создадите новые звуки.   Автор, Аллен Дауни, рассматривает несколько методов — тут и спектральное разложение, и фильтрация, и свертка, и быстрое преобразование Фурье. В этой книге много упражнений и примеров кода — с ними проще разбираться в материале.   Книга профессора Дауни — идеальный путеводитель в мире цифровой обработки сигналов. Она содержит массу информации — от основ до «высоких материй», и она представлена в простом, логичном и хорошо организованном виде, с большим количеством иллюстраций. Прилагаемые Python-программы служат практическими, живыми примерами.   Вы изучите: • периодические сигналы и их спектры; • гармоническая структура простого сигнала; • чирпы и иные звуки с изменяющимся во времени спектром; • шумовые сигналы и естественные источники шума; • автокорреляционная функция для оценки высоты звука; • дискретное косинусное преобразование (ДКП) для сжатия; • быстрое преобразование Фурье для спектрального анализа; • связь событий во времени и фильтров в частотной области;теория линейных времянезависимых систем (LТI); • амплитудная модуляция (АМ), основа радиовещания.