В предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности — от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах. Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня: • оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК); •теорема Гаусса-Маркова и свойства МНК-оценок; • построение доверительных интервалов для параметров этих моделей; • тестирование гипотез; • особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса—Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции); • тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса—Кокса). Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню: • оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП); • тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда; • модели бинарного выбора (logit- и probit-модели); • модели со случайными регрессорами; • элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики—Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели). Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.
Эконометрика в задачах и упражнениях. 2-е изд., перераб.и доп
Художественная литератураВ предлагаемом читателю пособии содержатся задачи самого различного уровня сложности — от типовых, которые приводятся с подробным решением, до задач повышенной сложности. Помимо обычных задач, которые можно решить “вручную”, подобрано большое количество задач, требующих использования каких-либо статистических пакетов. Даются задачи, развивающие навыки программирования в этих пакетах.Задачник охватывает все основные разделы по эконометрике вводного уровня:• оценивание линейных регрессионных моделей по методу наименьших квадратов (МНК);•теорема Гаусса—Маркова и свойства МНК-оценок;• построение доверительных интервалов для параметров этих моделей;• тестирование гипотез;• особенности оценивания линейных регрессионных моделей в условиях нарушения теоремы Гаусса—Маркова (случай мультиколлинеарности, гетероскедастичности и автокорреляции);• тесты на правильную функциональную форму модели (тест Рамсея и тест Бокса—Кокса).Помимо этого, пособие содержит задачи по темам, которые относятся к промежуточному уровню:• оценивание эконометрических моделей методом максимального правдоподобия (ММП);• тестирование гипотез при помощи трех классических тестов, связанных с методом максимального правдоподобия: тест отношения правдоподобия, тест множителей Лагранжа и тест Вальда;• модели бинарного выбора (logit- и probit-модели);• модели со случайными регрессорами;• элементы теории временных рядов (ARMA-процессы, тест Дики—Фуллера на стационарность временного ряда, GARCH-модели).Также в задачнике имеются два раздела продвинутого уровня: метод опорных векторов и Random Forest, и два вспомогательных раздела, которые содержат необходимые сведения по линейной алгебре и теории вероятностей.
$0.00
Нет в наличии
Вес | 17 унция |
---|---|
Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
ISBN | 978-5-9710-4062-0 |
EAN | 9785971040620 |
Формат | 60×90/16 |
Издательство | |
Переплет | Твердый переплет |
Автор | |
Стандарт | 16 |
Дата получения | 26.12.2021 |
Год выпуска | |
Количество страниц | 304 |
SKU | 10199410 |
Формат, мм | 145×215 |
Язык | |
Тип издания | Отдельное издание |
Тираж | 210 |