NoSQL: методология разработки нереляционных баз данных

Необходимость обрабатывать все более крупные объемы данных является одним из факторов, влияющих на внедрение нового класса нереляционных баз данных NoSQL. Сторонники баз NoSQL утверждают, что их можно использовать для создания более производительных, легче масштабируемых и проще программируемых систем.В этой книге описано краткое, но полное введение в эту быстро развивающуюся технологию. Авторы объясняют, как работают базы данных NoSQL и демонстрируют, в каких ситуациях они могут стать более успешной альтернативой традиционным системам RDMBS. Авторы излагают материал в быстром темпе, знакомя читателей с критериями, которые необходимо применять, чтобы принять правильное решение, стоит ли использовать базы NoSQL, и какие технологии следует при этом выбирать.Первая часть книги посвящена основным концепциям, включая неструктурированные модели данных, агрегаты, новые модели распределения, теорему САР и отображение-свертку. Во второй части авторы исследуют архитектурные и проектные вопросы, связанные с реализацией баз данных NoSQL. Они также описывают реалистичные сценарии использования, демонстрирующие работу баз данных NoSQL и возможности баз Riak, MongoDB, Cassandra и Neo4j.Кроме того, основываясь на новаторской работе Прамодкумара Садаладжа, авторы книги показывают, как реализовать эволюционное проектирование на основе миграции схем — важный метод, необходимый для применения баз данных NoSQL.Книга завершается описанием новой эры многовариантной персистентности, открытой благодаря технологии NoSQL. В этом мире сосуществуют разнообразные базы данных, и архитектор может выбирать технологию, наилучшим образом подходящую для обеспечения любого вида доступа к данным.Изложенные темы:Оценка применимости корпоративных приложений NoSQLАрхитектурные компромиссы, связанные с развертыванием баз данных NoSQLИспользование технологии NoSQL для упрощения разработки и предотвращения проблем, связанных с отображением данных между структурами в памяти и системами RDBMSСравнение современных возможностей баз данных NoSQLИсследование языков запросов: CQL и CypherЭффективность управления, надежность, доступность и способность восстанавливатьсяИспользование технологии NoSQL для гибкой разработки программного обеспеченияПрименение технологии NoSQL для управления поиском и извлечением метаданных, анализа текстов, организации социальных сетей, проведения бизнес-анализа и выполнения финансовых операцийКластеризация баз данных NoSQL для более дешевого решения проблем, связанных с обработкой крупных объемов данныхПрименение теоремы САР для анализа согласованности, доступности и времени ожиданияАнализ возможностей, которые метод отображения-свертки открывает для параллельных вычислений на кластереПочему термин NoSQL не имеет четко определенного содержанияОб авторахПрамодкумар Дж. Садаладж, главный консультант компании ThoughtWorks, занимается редким делом — наведением мостов между специалистами в области баз данных и разработчиками приложений. Он регулярно консультирует клиентов, испытывающих особенно большие сложности при обработке данных и нуждающихся в новых технологиях и методах. Садаладж разработал новаторский метод, позволяющий разрабатывать реляционные базы данных эволюционным путем с помощью контролируемой миграции схем, сопровождающейся контролем версий. Вместе со Скоттом Эмблером (Scott Ambler) он написал книгу Рефакторинг баз данных (Addison-Wesley, 2006).Мартин Фаулер, главный научный сотрудник компании ThoughtWorks, занимается исследованием оптимальных способов разработки программного обеспечения и повышения производительности разработчиков. Он — автор книг Шаблоны корпоративных приложений; UML. Основы, Третье издание; Предметно-ориентированные языки программирования (в соавторстве с Ребеккой Парсонс); Рефакторинг. Улучшение существующего кода (в соавторстве с Кентом Беком, Джоном Брантом и Уильямом Апдайком). Все они изданы компанией Addison-Wesley и переведены на русский язык.