Библиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.2-е издание, дополненное.
Изучаем pandas. Второе издание
Компьютерная литература для профессионаловБиблиотека pandas — популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, — начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.
$99.99
Нет в наличии
| Вес | 42.7 унция |
|---|---|
| Габариты | 8.5 × 5.7 × 1.0 дюйм |
| ISBN | 978-5-97060-670-4 |
| формат | 70×100/16 |
| Издательство | |
| переплет | Мягкий переплет |
| Автор | |
| стандарт | 1 |
| EAN | 9785970606704 |
| Год выпуска | |
| количество-страниц | 650 |
| SKU | ДМА0101 |
| handling_time | 14 days |
| формат-ммсм | 170×240 |







