Алгоритмы выбора моделей и построения коллективных решений в задачах классификации, основанные на принципе устойчивости

В настоящей книге излагаются современные методы решения задач классификации и основные проблемы, возникающие при их применении на практике. Большое внимание уделено методам и алгоритмам, описание которых трудно найти в русскоязычной литературе. Подробно рассмотрены так называемые ядровые методы решения задач классификации и восстановления регрессии, а также методы объединения различных классификаторов. Основной упор сделан на применение тех или иных понятий устойчивости получаемого решения. Часть результатов, изложенных в работе, получена авторами.
Данная книга будет полезна студентам и аспирантам, занимающимся распознаванием образов, а также может представлять интерес для специалистов в области машинного обучения по прецедентам.