R ДЛЯ DATA SCIENCE.Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.Что вы узнаете:* как работать с данными с помощью R и RStudio;* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;* как представлять результаты анализа;* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.Основные направления:* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.Об авторахХэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse. «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ
R для Data Science. Импорт, упорядочивание, преобразование, визуализация и моделирование данных, 2-е издание
ИнформатикаR ДЛЯ DATA SCIENCE.Это практическое руководство по освоению языка программирования R для науки о данных. Начинающие специалисты по Data Science освоят наиболее важные инструменты R и смогут эффективно работать с данными.Что вы узнаете:* как работать с данными с помощью R и RStudio;* как импортировать, преобразовывать и визуализировать данные;* как представлять результаты анализа;* как получать данные из электронных таблиц, баз данных и веб-сайтов.Основные направления:* визуализация данных (создание графиков для изучения данных и представления результатов);* преобразование данных (типы переменных и инструменты для работы с ними);* импорт данных (получение данных в форме, удобной для анализа);* программирование на R (инструменты для более эффективного и простого решения задач);* взаимодействие (интеграция текста, кода и результатов с помощью Quarto).Упражнения в книге помогут закрепить полученные знания.Об авторахХэдли УИКХЭМ — главный научный сотрудник Posit, PBC, обладатель премии COPSS 2019 года и член R Foundation. Он создает инструменты (как вычислительные, так и когнитивные), чтобы сделать науку о данных проще, актуальнее и интереснее.Майн ЧЕТИНКАЯ-РЭНДЕЛ — профессор кафедры статистических наук в Университете Дьюка и преподаватель у разработчиков в Posit, PBC. Лауреат премии Hogg Award 2021 за выдающиеся достижения в преподавании вводной статистики, премии Harvard Pickard Award 2018 и премии ASA Waller Education Award 2016.Гаррет ГРОЛЕМУНД — статистик, преподаватель и директор по обучению в Posit Academy. Автор книги Hands-On Programming with R (O’Reilly) и один из первых участников tidyverse. «Освоение анализа данных — это не только про строчки кода. Это искусство задавать верные вопросы и умение искать ответы в цифрах. Авторы учат именно этому: как видеть за инструментами логику, как превращать примеры в истории, а графики — в настоящие рассказы. Эта книга не просто обучает, она ведет к уровню, где работа с данными становится настоящим мастерством». — Алексей Оносов, экс-ИТ-директор «Золотое Яблоко», основатель компании «Юнисофт», эксперт по цифровизации и ИИ
$79.49
| Вес | 42.7 унция |
|---|---|
| Габариты | 21.59 × 14.48 × 2.54 дюйм |
| handling_time | 15 days |
| ISBN | 978-601-12-6020-6 |
| EAN | 9786011260206 |
| формат | 70×100/16 |
| Издательство | |
| Серия | |
| переплет | Твердый переплет |
| Автор | |
| стандарт | 3 |
| дата-получения | 05.03.2026 |
| Год выпуска | |
| количество-страниц | 704 |
| SKU | 617048 |
| формат-ммсм | 170×240 |
| тираж | 1000 |








Отзывы
Отзывов пока нет.